11月11日上午，应我校物理学院邀请，安徽大学牛中明教授以“机器学习对原子核质量与β衰变寿命的研究”为题作了线上学术报告，学院教师、研究生和本科生20余人参加了此次报告会，报告会由马春旺教授主持。
牛中明教授在报告中介绍了基于机器学习方法对原子核质量与β衰变寿命的研究，及其在宇宙元素核合成中的应用，同时简要介绍了最近机器学习方法在其它原子核性质上的研究。牛教授的报告内容丰富，讲解细致认真，有助于师生了解机器学习在核物理中的应用方法。报告会上，牛中明教授和现场的师生进行了互动，耐心细致地回答了师生提出的问题。
专家介绍：
牛中明，安徽大学物理与光电工程学院教授、博导，安徽省核学会理事，安徽省领军人才团队核心成员。2011年获北京大学粒子物理与原子核物理专业博士学位，2016年-2017年在日本理化学研究所工作。曾受邀访问日本东京大学、日本理化学研究所和欧盟极端光基础装置—核物理研究所等国外高校或科研机构。长期从事原子核集体激发、原子核β衰变、原子核质量、天体环境下的元素核合成以及机器学习在核物理中应用等课题的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，以及安徽省自然科学基金青年项目和安徽省教育厅基金重点项目各1项。发表学术论文70余篇，包括3篇PRL、30余篇PLB或PRA/C/D，总引用1000余次，H-index为20。担任国家自然科学基金通信评审专家，担任PLB, PRC和SC-PMA., CPC等国内外核物理主流期刊审稿人。
（物理学院 魏啸宝 张浩兴）
