应数学与信息科学学院邀请，苏州大学陈中文教授（博士生导师）于5月10日在腾讯会议平台上作了题为《A line search penalty-free SQP method for equality constrained optimization without Maratos effect》的专题学术讲座。学院相关研究方向青年教师、研究生50余人参加。
在非线性优化问题的算法中，Sequential Quadratic Programming (SQP)方法占有重要地位。陈中文回顾和总结了SQP方法的历史和理论背景，给出线搜索SQP方法的三个主要问题、Maratos效应的数学描述以及避免Maratos效应的常用方法，并对国内外相关研究现状进行综述分析。他详细介绍了自己在SQP方法领域的最新研究成果《等式约束优化问题避免Maratos效应的线搜索无罚型SQP方法》，并提出三个可继续研究的热点问题。
通过此次讲座，加深了与会人员对非线性优化算法和SQP方法的认识，以及如何发现新的研究问题，如何解决新问题，拓宽了青年教师和研究生的学术视野和研究思路。讲座结束后，与会老师和学生就讲座内容和研究热点与陈中文进行了交流讨论。
（数学与信息科学学院郑燏涛裴永刚）
专家简介：
陈中文，博士，教授，苏州大学数学科学学院博士生导师。中国运筹学会数学规划分会常务理事，江苏省运筹学会副理事长。主要从事最优化理论与方法研究，目前，主持国家自然科学基金面上项目《非线性半定规划的SQP 型方法及其收敛性》。
