5月29日上午，应数学与信息科学学院的邀请，上海交通大学教授金石在线上为我院师生作了“Quantum algorithms for nonlinear partial differential equations”的学术报告。校相关专业教师、研究生等共三十余人参加了此次线上报告会议。
金石介绍了非线性偏微分方程（PDE）是建模科学中重要问题的关键，但它们的计算成本很高，并且易受到维数灾难的影响。由于量子算法在某些情况下具有解决维数灾难的潜力，一些非线性偏微分方程的量子算法已经被开发出来。然而，它们基本上要么是弱非线性的，只在短时间内有效，要么没有量子优势。研究构建了基于水平集的非线性Hamilton-Jacobi和标量双曲型偏微分方程的新量子算法，这些算法可以在各种临界数值参数上发挥量子优势，甚至可以计算任意非线性的物理可观测值，并且在时间上全局有效。这些偏微分方程在许多应用中都很重要，如最优控制、机器学习、薛定谔方程的半经典极限、平均场对策等。
专家简介：
金石教授，上海交通大学自然科学研究院院长，数学学院讲席教授。他同时担任上海国家应用数学中心联合主任，上海交通大学教育部科学工程计算重点实验室主任与人工智能数学基础中心主任。先后获北京大学学士学位，美国亚利桑那大学博士学位，历任美国纽约大学库朗数学研究所博士后，美国佐治亚理工学院助理教授、副教授，美国威斯康星大学（麦迪逊）正教授，数学系系主任，Vilas 杰出成就教授，上海交通大学数学系讲席教授、系主任。他曾获冯康科学计算奖获得者（2001），国际华人数学家大会晨兴数学银奖（2007） 。他是美国数学会（AMS）首批会士（2012），工业与应用数学学会(SIAM)会士（2013），中国工业与应用数学学会（CSIAM）首批会士（2020），及2018年国际数学家大会邀请报告人。2021年他当选为欧洲人文与自然科学院(Academia Europaea)外籍院士与欧洲科学院(European Academy of Sciences)院士。他的研究方向包括动理学理论，双曲型守恒律方程，量子动力学，不确定性量化，交互粒子系统，计算流体力学，机器学习与量子计算等。他在包含Acta Numerica等杂志发表过190余篇学术论文。
(数学与信息科学学院 崔鲁宾)
