应数学与信息科学学院邀请，河北工业大学刘新为教授（博士生导师）于5月30日在腾讯会议平台上作了题为《A primal-dual interior-point relaxation method for nonlinear programs》的专题学术讲座。学院相关研究方向青年教师、研究生50余人参加。
内点法(Interior-Point Methods (IPM))是求解线性和非线性规划的重要方法。刘新为回顾和总结了原始对偶内点方法的历史和理论背景、内点法的基本思想，内点法和序列二次规(Sequential Quadratic Programming (SQP))方法之间的内在联系，并对国内外相关研究现状进行综述分析。他详细介绍了他在原始对偶内点方法领域的最新研究成果《一类非线性规划的原始对偶内点松弛方法》，介绍了算法复杂度等后续研究问题。
通过此次讲座，与会人员从更深层次认识和理解了非线性优化算法和内点方法，在科学研究中要瞄准问题关键，持之以恒，久久为功。此次讲座拓宽了青年教师和研究生的学术视野和研究思路。讲座结束后，与会老师和学生就讲座内容和研究热点与刘新为进行了交流讨论。
专家简介：
刘新为，1998年博士毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所。现任河北工业大学理学院教授，数学和统计专业硕士生导师，控制理论与控制工程和人工智能方向博士生导师。兼任中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学规划分会常务理事，中国数学会计算数学分会理事，河北省运筹学会副理事长兼秘书长，MMOR、PJO和《计算数学》编委。主要研究非凸非线性优化算法及收敛性理论，在MP、MC、SIOPT、SISC、IEEE TNNLS、IEEE TAC等刊物发表多篇学术论文。连续主持国家自然科学基金面上项目5项，是河北省政府特殊津贴专家和国家自然科学奖会评专家。
（数学与信息科学学院 郑燏涛 裴永刚）
