11月5日，应数学与信息科学学院邀请，浙江大学博士生导师李松教授为学院师生作题为“基于傅里叶测量下的相位恢复问题”的线上学术报告，相关专业教师和硕士研究生20余人参加此次报告。报告由李海锋老师主持。
李松报告的主题为基于傅立叶测量下的相位恢复理论与算法问题。报告伊始，李松科普了相位恢复问题的溯源，介绍了相关研究成果。然后，针对Candès等学者提出的著名W-F算法，李松给出了在较少测量下该算法收敛的分析，利用提升方法将该问题转化为低秩矩阵恢复问题，并利用黎曼梯度下降方法去求解该问题。从而，在最少测量下给出了算法收敛的刻画。这些结果部分解决了Candès等学者在这个领域中提出的公开问题。报告会结束后，李松对师生提出的相关问题进行细致地回答，并与相关方向教师就共同关注的课题展开热烈的讨论。
专家简介：
李松，现为浙江大学二级教授，求是特聘教授。主要从事应用调和分析及相关领域的研究工作，其中包括：压缩感知、低秩矩阵恢复、小波分析理论与应用、相位恢复、盲去卷积等。到目前为止在国际数学、应用数学、数学与信息交叉以及数学与信号处理交叉等领域著名期刊发表了90余篇学术论文；主持了包括国家自然科学基金重点项目、面上项目以及浙江省重大科技项目等7项基金项目，作为第一完成人曾获得教育部自然科学二等奖（2013）。目前指导毕业了13位博士研究生，20余位硕士研究生，其中；博士毕业生中1人获得国家自然科学优秀青年基金资助（2020）、1人入职浙江大学百人计划特聘研究员系列（2018）。此外，作为合作导师指导的博士后获得国家自然科学优秀青年基金资助（2014）。
（数学与信息科学学院 李海锋）
