5月27日上午，应数学与信息科学学院邀请，Oklahoma State University博士生导师Gary G. Yen教授在学院楼S107作了一场题为“State-of-the-art evolutionary algorithms for many objective optimization”的学术报告。学院相关负责人、部分青年教师和研究生聆听了报告。
Gary G.Yen从神经网络、遗传进化等方面出发，介绍了计算智能（CI）的产生背景以及人工智能与计算智能之间的差别。他指出人工智能与计算智能并非等价，人工智能需要以各方面的学科知识为基础，而计算智能则更多依靠的是大量的收集数据，对得到的数据信息进行优化处理，剔除掉旧的数据，保留有用的数据，不断进行调整，并举例介绍了计算智能在生活中的实际应用。Gary G. Yen最后讲解了群体智能方面的知识。讲座结束后，同学们就讲座内容与国外的学习生活情况与Gary G.Yen进行了交流。
专家简介：
Gary G. Yen现为美国俄克拉何马州立大学电子与计算机工程学院教授、IEEE Fellow和IET Fellow。主要研究方向包括智能控制、计算智能、进化多目标优化、健康监测以及相关工业与国防应用等，在这些领域做出了突出的工作。曾任IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Control Systems Magazine、Transactions on Control Systems Technology等杂志的副主编。现为IEEE Transactions on Evolutionary Computation副主编。曾任IEEE计算智能学会主席；现为IEEE计算智能学会卓越讲座教授。
（数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根）
