个人简历：
刘杰，女，1989年8月生，讲师，博士，硕士生导师。中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。2012年毕业于安阳师范学院计算机科学与技术专业，获工学学士学位；2015年毕业于betway官方app 计算机软件与理论专业，获理学硕士学位；2019年9月-2022年12月，在西北大学信息科学与技术学院攻读博士学位，获工学博士学位。2015年11月-2019年8月，在河南科技学院信息工程学院从事教学科研工作；2023年3月至今，在betway官方app 大学计算机与信息工程学院从事教学与科研工作。在国内外期刊上发表学术论文10余篇。
E-mail：liujie@htu.edu.cn；QQ：2774689238
研究方向：
三维点云模型处理、机器学习、深度学习、文化遗产数字化虚拟修复等研究。
代表性论文：
[1] Liu, Jie, Da Song, Guohua Geng, et al.TGPS: Dynamic Point Cloud Down-sampling of the dense point clouds for Terracotta Warrior fragments[J].Optics Express, 2023,31(6): 9496-9514.
[2] Liu Jie, Cao Xin, Geng Guohua, et.al. AMS-Net: An Attention-Based Multi-Scale Network for Classification of 3D Terracotta Warrior Fragments[J]. Remote Sensing, 2021,13(18),3713.
[2]Geng Guohua,Liu Jie, Cao Xin,et.al. Simplification Method for 3D Terracotta Warrior Fragments Based on Local Structure and Deep Neural networks[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2020,37(11):1711-1720.
[3]Liu Jie, Tian Yu, Geng Guohua, et.al. UMA-Net: an unsupervised representation learning network for 3D point cloud classification[J]. Journal of the Optical Society of America A,2022, 39(6):1085-1094.
[5]Yu Tian, Da Song,Mengna Yang,Jie Liu*, et.al. ULD-Net：3D Unsupervised Learning by Dense Similarity Learning with Equivariant-Crop[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2022.
[7]Chu Tong, Yao Wenmin,Liu Jie, et.al. Hole-filling framework combining structural and textural information for the 3D terracotta warriors[J], J.Appl.RemoteSens, 2021,15(4),046503.