10月19日下午，应我院邀请，南京信息工程大学杨强副教授为我院师生作题为《Evolutionary Optimization for Multiple Travelling Salesmen Problem》的学术报告。报告会由刘栋院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
多旅行商优化是诸多物流调度优化以及车辆调度优化问题的最基础版本，其广泛存在于日常生活和工业生产之中。杨强副教授主要介绍课题组近年来围绕多旅行商优化问题开展的创新性研究，并依次从个体编码探究、演化算法设计、优化问题拓展等方面，最后简要介绍课题组已经取得的研究成果以及即将开展的研究方向。
此次报告有助于师生认识到多旅行商优化问题研究的基础性，吸引师生致力于研究多旅行商优化问题及其在具体实际领域的应用，从而推动该领域的研究进展。
专家简介：
杨强，南京信息工程大学副教授（校聘教授），人工智能学院人工智能系主任，南京信息工程大学龙山学者第四层次人才，硕士生导师；分别于2014年和2019年在中山大学信息科学与工程学院和数据科学与计算机学院获得硕士和博士学位；主要从事计算智能算法及其应用研究，累计发表学术论文60余篇，其中在人工智能领域的国际顶级期刊IEEE Transactions系列期刊发表论文10余篇，累计Google Scholar引用1700余次，1篇论文入选ESI高被引论文，1篇论文获评IEEE SMC2022（CCF C类会议）最佳学生论文提名奖，1篇论文获评IEEE ICACI2023（计算智能领域旗舰会议）最佳论文奖；授权发明专利3项，实用新型专利1项，软件著作权1项；2020年入选江苏省双创博士计划，2022年获评校五四青年奖章，2023年获评校首批十大青年科技之星，主持国家自然科学基金项目1项，江苏省自然科学基金项目1项，江苏省高等学校自然科学基金面上项目1项。
（计算机与信息工程学院李涛）