7月19日上午，应我院邀请，布鲁内尔大学王子栋院士为我院师生作题为《处理类不平衡和小样本问题的基础、算法和应用》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生聆听了本次报告。
王子栋院士首先阐述了深度学习中类不平衡问题和小样本问题产生的原因。随后，王院士分别介绍了小类数据增强的新型对比对抗网络、新的子域对齐数据增强方法和弱射击学习的新型原型辅助对比对抗网络三种方法来解决类不平衡和小样本问题的算法，并将这三种方法应用于管道故障诊断。最后，王院士针对类不平衡问题和小样本问题难点和挑战进行了总结，并给出研究思路和解决方案。报告会结束后，学院科研教师就各自感兴趣的问题和王院士展开了深入交流，并对学院科研团队的基础研究工作提出了许多建设性意见。
通过本次报告，学院师生对处理类不平衡和小样本问题有更深层次的理解，拓宽了师生的学术视野，进一步促进了学院相关领域的学术研究与创新。
专家简介：
王子栋，现任英国伦敦Brunel University讲席教授，欧洲科学院院士，欧洲科学与艺术院院士，IEEE Fellow，International Journal of Systems Science主编，Neurocomputing主编。多年来从事控制理论、机器学习、生物信息学等方面研究，在SCI刊物上发表国际论文七百余篇。现任或曾任十二种国际刊物的主编、副编辑或编委。曾任旅英华人自动化及计算机协会主席、东华大学国家级领军人才、清华大学国家级专家。
（计算机与信息工程学院 李涛）