杨东晓

简历:

2000年至2004年,天津大学化工学院,化学工程与工艺专业,本科,获工学学士学位;

2004年至2009年,天津大学化工学院,化学工程专业,硕博连读,获工学博士学位;

2009年至2013年,中海油石化工程有限公司,工程师,取得国家注册化工工程师执业资格证书;

2013年至今,betway官方app 化学化工学院,教学科研被授予“河南省教学标兵”荣誉称号入选河南省高校科技创新人才计划。



主讲课程:

本科生课程:CAD与专业制图,化工设计,化工仿真实验,化工实训,化工实习。

研究生课程:传递过程原理II,化学反应工程分析。

研究领域与兴趣:

1.气体膜分离技术;2.化工过程模拟与分析;

代表性论文

[1]Parametric Study of the Membrane Process for Carbon Dioxide Removal from Natural Gas,Industrial &Engineering Chemistry Research,2009,48,9013–9022.

[2] Potential of Two-Stage Membrane System with Recycle Stream for CO2 Capture from Postcombustion GasEnergy & Fuels,2009, 23, 4755–4762.

[3]Effects of Pressure andTemperature on Fixed-site Carrier Membrane for CO2 Separation from Natural Gas,Frontiers of Chemical Science and Engieering, 2010.10.28, 4(2): 127-132.

[4]Investigation of gas permeation behavior in facilitatedtransport membranes: Relationship between gas permeance and partial pressure,Chemical Engineering Journal, 2013.6.1, 225: 744-751.

[5] Suitability of Cross-flow Model for Practical Membrane Gas Separation Processes,Chemical Engineering Research and Design,2017,117,376-381.

[6]化学反应器轴向扩散模型的应用分析,化工技术与开发2017,46(10):32-35.

[7]Synthesis and Characterization of Photosensitive Ionic Liquid Surfactant 4-Butylazobenzene-4'-(Oxyethyl) Methylimidazolium with Br- and BF4- Counterions,TENSIDE SURFACTANTS DETERGENTS,2018, 55:226-237.

[8]Bi-functional nitrogen-doped carbon protective layer on three-dimensional RGO/SnO2 composites with enhanced electron transport and structural stability for high-performance lithium-ion batteries,Journal of Colloid and Interface Science,2019, 542:81-90.


主持或参加科研项目(课题)情况:
1.
国家自然科学基金资助项目,20676095,膜面不同尺度峰谷结构形成及对膜性能影
响的机制与调控,2007/01-2009/12,30万元,已结题,参加。

2. 国家自然科学基金重点项目,20836006,用于CO2捕集的CO2/N2分离膜研究,2009/
01-2012/12,200万元,已结题,参加。

3.betway官方app 博士科研启动项目,5101039170122气体分离膜系统的模型研究和流程优化,2013/10-2016/10,10万元,已结题,主持。

4.河南省高等学校重点科研项目,17B530001,糠醛生产工艺中减压精馏塔有机物分离工艺研究,2017/01-2019/01,已结题,主持。

获批专利情况:

1.一种甲基丙烯醛合成反应器出口混合物分离水装置,授权号ZL201821630453.2;

2.一种超声波甲醇燃烧炉授权号ZL201721368997.1。






返回 原图
/

Baidu
map