2019年11月21日下午，天津大学焦鹏飞博士应邀在计算机与信息工程学院103会议室做了题为《网络表示学习及图神经网络分析》的学术报告。报告会由计算机与信息工程学院副院长刘栋主持，学院相关专业师生聆听了报告。
焦鹏飞博士首先介绍了网络表示学习描述和预测，及表述网络分析的难点和瓶颈，例如网络节点的迭代和耦合性分析。接着，焦博士阐述网络表示学习的核心目标和意图，将网络分析的任务转化到向量空间中进行。然后焦鹏飞博士介绍了几种经典的图神经网络在网络表示学习中的应用。最后介绍了如何做科研、如何发表学术论文，论文的追踪等。
讲座结束后，焦博士与在场的师生进行了交流互动，就相关问题进行耐心解答。
专家介绍：
焦鹏飞，2018年从天津大学计算机科学与技术学院获得计算机应用技术专业的博士学位，目前就职于天津大学生物安全战略研究中心。其主要研究方向包括数据网络分析和数据挖掘，具体研究内容包括动态网络社团检测和演化分析、异质网络的表示学习、社团检测和链接预测、统计网络模型学习与应用、网络动力学等，目前已发表约50篇国际期刊和会议论文，并参与了多项国家项目，获批自然基金委2020年国家青年基金。
目前是IEEE Transactions on Fuzzy Systems，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, knowledge based system，Neurocomputing , Physica A, Artificial Intelligence Review , IEEE access, Mobile Information Systems多个国际期刊的审稿人，是中国计算机学会人工智能A类会议AAAI2019,2020的PCreview.
（计算机与信息工程学院 王伟）