教育经历：

2004.9－2008.7，北方民族大学，本科；

2008.9－2011.7，华南师范大学,硕士；

2011.9－2014.7，华南师范大学,博士（导师：黎稳教授）；

2013.3—2014.1, 2012.1—2012.9, 2011.2—2011.8，香港浸会大学，

数学系，博士、硕士研究生交换生，导师Michael K. Ng教授

工作经历：

2014.7－2018.3,betway官方app ，讲师；

2018.4－至今，betway官方app ，副教授；

学术交流：

2010.5-2010.5，香港大学，数学系，交流访问；

2016.7-2016.11，香港浸会大学，数学系，访问学者，

2019.7-2019.8，香港浸会大学，数学系，访问学者。

研究领域： 计算数学
研究方向： 数值代数及其应用，张量分析

1.美国数学会数学评论(Mathematical Reviews)评论员

2.河南省优选法统筹法与经济数学研究会，理事

3.担任SCI期刊Applied Mathematics and Computation，Frontiers of Mathematics in China, Numerical Methods:Theory, Methods and Applications等的审稿人。

主讲本科生课程：《数值代数》、《C语言程序设计》、《数学软件与实验》、《高等数学》（物理学）、《高等数学》（管理、文科）、《线性代数》
主讲研究生课程：《高等数值分析》、《矩阵分析》、《矩阵计算》

1.2014年度河南省高等学校精品资源共享课程--《数值线性代数》（省级教学质量工程项目）；（参与，第五）

2.2017年度河南省高校精品在线开放课程--《数值线性代数》（省级教学质量工程项目）。（参与，第三）

1.2018年6月，被河南省高校工委,河南省教育厅党组授予“河南省高等学校优秀共产党员”称号；

2.2018年5月，被betway官方app 授予“betway官方app 青年五四奖章”荣誉称号；

3.2019年12月，在第十六届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中，指导学生参赛获得国家一等奖（教育部学位与研究生教育发展中心，中国研究生数学建模组委会授予）；

4.2017年12月，在第十四届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中，指导学生参赛获得国家一等奖（教育部学位与研究生教育发展中心，中国研究生数学建模组委会授予）；

5.2017年12月，荣获河南省第四届自然科学学术论文二等奖（第一）（河南省人力资源和社会保障厅，河南省科学技术协会授予）；

6.2020年4月，荣获“2019年河南省优秀硕士论文指导老师”称号（河南省教育厅，河南省学位委员会授予）；

7.2017年5月，被betway官方app 工会评为2015-2016年度betway官方app “三育人”先进个人称号（betway官方app 工会授予）；

8.2018年2月，在2018届毕业生教育（专业）实习工作中，被评为优秀实习指导教师;

9.2018年7月，被betway官方app 评为“研究生科研创新优秀指导老师”；

10.2018年12月，在第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛中，指导学生参赛获得国家二等奖、三等奖各1项（教育部学位与研究生教育发展中心，中国研究生数学建模组委会授予）；

11.2019年6月，被betway官方app 评为“研究生科研创新优秀指导老师” ；

12.2019年6月，荣获“2019年betway官方app 优秀硕士论文指导老师”称号（betway官方app 学位评定委员会授予）；

13.2019年5月，在“两创四争”活动中被评为文明教师（betway官方app 精神文明建设委员会）。

主持国家自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目5项，主持广东省数据科学工程技术研究中心开放课题，河南省高等学校重点科研项目，betway官方app 青年科学基金，betway官方app 人才引进资助基金各一项。

主持的科研项目:

1.国家自然科学基金，“多重随机张量的极点性质及其在多作业问题中的应用”，No. 11601134, 2017.1-2019.12；

2.国家自然科学基金，“几类非负张量有向超图性质的研究”，No. 11526083, 2016.1-2016.12；

3.河南省高等学校重点科研项目, “非负张量特征值问题的研究及其在农业土地利用变化中的应用”, No. 15A110030, 2015.1-2016.12；

4.广东省数据科学工程技术研究中心开放课题，“求解大规模稀疏张量方程的算法及其在大数据分析中的应用”，2016.10-2017.10；

5.betway官方app 青年科学基金， “非负张量谱性质的研究”，No.2014QK06，2015.1-2017.12；

6.betway官方app 人才引进资助基金 ，“非负张量若干问题的研究”，No.qd14147，2015.1-2017.12。

1.L.Cui, M. Li and Y. Song, Preconditioned tensor splitting iterations method for solving multi-linear systems, Applied Mathematics Letters,96(2019),89-94. (SCI)

2.L.Cui, Y.Song, On the uniqueness of the positive Z-eigenvector for nonnegative tensors, Journal of Computational and Applied Mathematics, 352 (2019) 72–78. (SCI)

3.L. Cui, C.Li, S.Wu, The relaxation convergence of multisplitting AOR method for linear complementarity problem, Linear and Multilinear Algebra, online, 2019，doi.10.1080/03081087.2018.1511680. (SCI)

4.L. Cui, M.Li, Jordan canonical form of three-way tensor with multilinear rank (4,4,3), Front. Math. China 2019, 14(2), 281-300. (SCI)

5.L. Cui, M.Li, A note on the three-way generalization of the Jordan canonical form, Open Math. 2018; 16: 897–912. (SCI)

6.L.Cui, C. Chen, W.Li and M. Ng, An eigenvalue problem for even order tensors with its applications, Linear and Multilinear Algebra, 64(2016),602-621. ISSN: 0308-1087 (SCI)

7.L.Cui, W.Li and M. Ng, Primitive Tensors and Directed Hypergraphs, Linear Algebra and its Applications, 471(2015), 96-108. ISSN:0024-3795 (SCI)

8.L.Cui, W.Li and M. Ng, Birkhoff-von Neumann Theorem for Multi-Stochastic Tensors,SIAM J. Matrix Anal. Appl.,35(3)(2014),956–973.ISSN: 0895-4798(SCI)

9.W. Li, L .Cui, M.Ng, On computation of the steady-state probability distribution ofprobabilistic Boolean networks with a gene perturbation,J. Comput. Appl. Math, 236(2012), 4067-4081. (SCI)

10.W.Li, L. Cui and M.Ng, The perturbation bound for the Perron vector of a transition probability tensor,Numer. Lin. Alg. Appl., 20(2013), 985-1000. (SCI)

11.B. Li, W. Li, L.Cui, New bounds for perturbation of the orthogonal projection, Calcolo,50(2013), 69–78 . (SCI)

12.W. Li, L. Jiang, W-K. Ching and L. Cui, On perturbation bounds for the joint stationary distribution of multivariate Markov chain models,East Asian J Appl Math, 3(1)(2013), 1-17. (SCI)（通讯作者）

13.L. Cui, W. Li,W-K. Ching, On Construction of Sparse Probabilistic Boolean Networks from a Prescribed Transition Probability Matrix , Proceedings of The Fourth nternational Conference on Computational Systems Biology, Lecture Notes in Operations Research 13, 2010, 227-234. (ISTP)