10月21日，应数学与信息科学学院邀请，中山大学冼军教授为学院师生作题为“Star discrepancy bounds based on general equal measure partition and their applications”的报告，相关专业教师和硕士研究生20余人参加此次研讨会。

报告中，冼军教授在一般等量划分下，获得了一个更好的预期星差异上限，系数从60.9984提高到2.4043。此外，应用星差版的强分率原理，证明了任何等量分法的分层抽样的星差小于简单随机抽样。报告结束后，冼军教授对师生提出的相关问题进行了细致地解答，师生们受益匪浅。

专家简介：

冼军,男,博士,教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者，福建闽江学者讲座教授，现为中山大学逸仙学者特聘教授、中国数学会理事、广东省数学会理事、广东省工业与应用数学学会副理事长。2004年毕业于中山大学获理学博士学位,同年进入浙江大学数学博士后流动站, 2006年博士后出站至今在中山大学数学学院工作。主要研究方向为小波分析与应用调和分析、采样理论及其在信号处理中的应用。在Appl. Comput. Harmon. Anal., Inverse Probl., J. Fourier Anal. Appl., Proc. Amer. Math. Soc., J. Approx. Theory等国内外主流专业期刊发表多篇关于信号的采样与重构的理论及其应用的论文,部分结果获得同行们的关注。曾作为项目负责人主持多项国家级和省部级基金项目。

（数学与信息科学学院魏晓君李海锋）