10月21日，应数学与信息科学学院邀请，西南大学王建军教授为学院师生做了题为“Low-Rank High-Order Tensor Completion with Applications in Visual Data”的报告，相关专业教师和硕士研究生20余人参加此次研讨会。

王建军教授提出现有的研究主要集中在三阶张量上，而d（d ≥ 4）阶张量在实际应用中很常见，如四阶彩色视频、五阶光场图像和六阶双向纹理函数。为了解决这一关键问题，本次报告通过提出一种新的阶d-t-SVD代数基础，从而以压倒性的概率实现了对任何d阶张量的精确重构。报告结束后，王建军教授对师生提出的相关问题进行了细致地解答，师生们受益匪浅。

专家简介：

王建军，博士，西南大学教授（三级），博士生导师，重庆市学术带头人，重庆市创新创业领军人才，巴渝学者特聘教授，重庆工业与应用数学学会、运筹学会副理事长，CSIAM全国大数据与人工智能专家委员会委员，美国数学评论评论员，曾获重庆市自然科学奖励。主要研究方向为：高维数据建模、机器学习（深度学习）、数据挖掘、压缩感知、张量分析、函数逼近论等。在神经网络(深度学习)逼近复杂性和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累。主持国家自然科学基金5项，教育部科学技术重点项目1项，重庆市自然科学基金1项，主研8项国家自然、社会科学基金，参与国家重点基础研究发展‘973’计划一项；现主持国家自然科学基金面上项目1项，多次出席国际、国内重要学术会议，并应邀做大会特邀报告30余次。已在IEEE TPAMI（5），IEEE TIT，IEEE TIP, IEEE TNNLS（3），ACHA（2）,PR，INF SCI, Inverse Problems, AAAI，ACM MM，Neural Networks, Signal Processing(2), IEEE SPL(3), JCAM, ICASSP，中国科学(A,F辑)(4),数学学报,计算机学报,电子学报(3)等知名专业期刊发表100余篇学术论文，IEEE等系列刊物，NSR，SP，NN，PR，中国科学,计算机学报，电子学报，数学学报等知名期刊审稿人。

（数学与信息科学学院魏晓君李海锋）