10月21日，应数学与信息科学学院邀请，中山大学成诚副教授为学院师生作题为“Polynomial graph filters and distributed algorithms”的报告，相关专业教师和硕士研究生20余人参加此次研讨会。

成诚副教授向我们介绍了SDN上的图形过滤器和相关逆向过滤。我还将介绍适用于在SDN上实现逆向过滤的迭代分布式算法。报告结束后，成诚副教授对师生提出的相关问题进行了细致地解答，师生们受益匪浅。

专家简介：

成诚，中山大学副教授，曾在美国杜克大学和美国统计和应用数学研究所做博士后研究，期间合作导师是美国三院院士Ingrid Daubechies教授。成诚毕业于中佛罗里达大学数学系，指导老师是孙颀彧教授和李欣教授，她的主要研究方向为应用调和分析，特别是采样理论，相位恢复以及图信号处理中的数学理论，目前已有多篇论文发表在Applied and Computational Harmonic Analysis, Journal of Functional Analysis, Journal of Fourier Analysis and Applications, IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Transaction on Signal and Information Processing over Networks, Signal Processing, and IEEE Signal Processing letters等。现主持国家自然科学基金一项，广东省自然科学基金一项。

（数学与信息科学学院魏晓君李海锋）