11月6日，应数学与信息科学学院邀请，印第安纳大学医学院黄昆教授做客百年校庆之“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“机器学习方法在计算病理学与整合基因组学分析中的应用”的学术报告，数学与信息科学学院师生共二十余人参加此次报告。报告由数学与信息科学学院副院长黄广月主持。

黄昆教授首先介绍了医疗大数据中所包含的数据类型，其次，对于不同组学的数据，重点讲解了使用共表达网络挖掘重要基因和根据细胞形态提取图像特征的方法。随后，黄昆教授从数据具有互补性的特点出发，展示了使用机器学习方法整合基因组数据在预测患者预后方面优于单一数据的结果。最后，向师生们分享了多个储存医疗图像的数据库，并总结了将机器学习方法应用到计算病理学与整合基因组学分析中的部分成果和目前仍然存在的挑战。

报告结束后，黄昆教授就机器学习在生物统计中的发展前景、应用背景等相关问题与台下师生展开深入的讨论和交流。黄昆教授的报告内容丰富，讲解深刻透彻，使参会师生对机器学习方法在计算病理学与整合基因组学分析中的应用有了深刻的认识，受益匪浅。

专家简介：

黄昆, 1996年毕业于清华大学获生物学理学与电子计算机工学双学士学位,后于美国伊利诺伊大学香槟校区(UIUC)获得生理学、电子工程和数学硕士学位，2004年获得电子与计算机工程学博士学位。2010年获俄亥俄州立大学终身教职。2017年加入印第安纳大学医学院参与领导精准健康计划。现担任印第安纳大学医学院与Fairbanks公共卫生学院生物统计与健康数据科学系主任，基因组数据科学讲席教授，印第安纳大学Simon综合癌症中心副主任。2018年当选美国医学与生物工程学院(AIMBE)会士。主要研究方向包括生物信息学，医学图像分析，医疗大数据，机器学习及其在癌症研究及神经科学等方面的应用，在相关杂志和会议上发表研究论文250余篇。

（数学与信息科学学院 李钧涛）