11月26日，应数学与信息科学学院邀请，上海师范大学博士生导师岳荣先教授为学院师生在数学院南楼107教室作了题为“Optimal designs for linear mixed effects models with group-specific treatment”的报告。

报告中，岳老师从经典的线性回归模型谈起，对不符合其三个经典假设的纵向数据、重复测量数据、面板数据等，提出了混合效应模型的最优设计。针对一个关于药效的实际问题，具体讲解了混合效应模型的优点、过程和结果。

岳老师的讲解深入浅出，用实例将抽象的概念具体化使得师生易于理解和接受，会后耐心地回答了师生的问题。

专家简介：

岳荣先，上海师范大学二级教授，博士生导师，兼任上海师范大学学术委员会委员、上海师范大学学术伦理与道德委员会主任。长期从事试验设计与拟蒙特卡洛方法的研究。主持完成和在研国家自然科学基金面上项目5项，主持完成教育部高校博士点专项科研基金项目2项。研究成果发表在统计国际期刊Annals of Statistics，Statistica Sinica，Comput. Statist. Data Anal.，J. Multivariate Anal.，J. Stat. Plan. Inference，Computational Statistics等，以及科学计算国际期刊SIAM J. Numer. Anal.，Math. Comput.，J. Complexity，Soft Computing等。现担任中国现场统计研究会生存分析分会副理事长。现担任国际学术期刊Statistical Theory and Related Fields和Communications on Applied Mathematics and Computation的Associate Editor。曾担任中国现场统计研究会副理事长、中国数学会均匀设计分会副理事长、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长。

（数学与信息科学学院 闫荣)