11月25日下午,应数学与信息科学学院邀请,广州大学张崇岐教授在学院107教室为学院师生作题为“Optimal Designs ofBecker’sModels for Mixture Experiments”的学术报告。报告由学院庞善起教授主持。
张崇岐教授在报告中介绍了以下几个方面,WSCD用于混料实验;用于q-原料Becker’s的模型;Becker’s模型H2和H3的非饱和r -最优设计和H3模型r -优化设计效率。报告中,主要介绍了利用以下线性模型:y=θTf(x)+ε对三种不同的一阶均匀混合模型进行的研究。同时,张教授还介绍了基于置换点集的加权单纯形质心设计方法,讨论了n = 2时Becker混合模型H2和H3的饱和r -最优设计,发现这两个模型对P(x1)和的每个支点赋予相同的权重v1=w1和v2=w2到P(x2)的每个支撑点。
在报告的过程中,张教授耐心细致回答了师生提出的问题,并在报告后与在场师生展开了深入的讨论和交流,使参会师生对试验设计有了更进一步的认知,受益匪浅。
专家简介:
张崇岐,广州大学经济与统计学院教师,统计学博士、教授,香港大学、新加坡国立大学统计学博士后,统计学博士生导师;长期从事高等学校教学研究工作,主要研究方向是:数理统计、非参数统计与试验设计。先后访问了香港大学,美国普林斯顿大学,香港浸会大学,新西兰维多利亚大学,意大利帕多瓦大学等多所知名高校。兼任国际统计学会当选委员(Elected Member, International Statistics Institute),中国现场统计研究会试验设计分会副理事长,中国数学会均匀设计分会常务理事,中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事,第一届高等教育出版社统计学教材编委会委员,曾任《广州大学报(自然科学版)》编委。主持国家自然科学基金项目七项,教育部优秀留学回国人员基金项目一项。在Statistica Sinica等国际统计期刊发表论文八十多篇,出版统计学教材三部。曾获广州市优秀教师,广州大学教学优秀一等奖等。
(数学与信息科学学院 闫荣)