11月25日，应数学与信息科学学院邀请，我校84届校友北京理工大学杨国孝教授在数学南楼107会议室作题为“概率、统计与机器学习浅谈”的学术报告。此次报告会由黄广月副院长主持。

此次报告中，杨教授首先结合自己的求学、科研经历，启发学生在学习、科研中要从目标为导向转变为以问题为导向，从而更高效的学习。其次，相比机器学习、统计，概率论与二者之差别较为明显。概率论是可以不需要任何数据就可以直接进行研究的，而机器学习所支撑的人工智能也被称为“统计学的外延”。在概率、统计的研究中如何以问题为导向恰如其分的运用ChatGPT手段更高效的进行学术研究，则是杨教授为我们介绍的重点。相关研究方向的师生聆听了此次报告，并和杨国孝教授进行了热烈的学术交流。报告加深了师生们对ChatGPT的认识，激发了大家的研究热情，对大家今后的学习有着重要的启发和指导意义。

报告人简介：

杨国孝，男，原北京理工大学理学院数学系主任，现任北京理工大学数学学院概率统计系主任，教授，博士生导师。曾从事基础数学中的复解析动力系统及分形几何的研究，现主要从事金融数学与金融工程、信号处理中的数学问题的研究，承担了多项国家自然科学基金项目，发表论文23篇；2004年开始与信息与电子学院的专家合作开展信号处理等相关问题的研究。曾在丹麦技术大学做过访问教授，到英国曼彻斯特大学，哥拉斯格大学，德国卡斯鲁尔大学进行短期学术访问和交流。培养的硕士研究生绝大多数在国内的银行、证券公司、审计事务所以及高校工作。

（数学与信息科学学院 王珍）