求解张量绝对值方程的非精确LM方法

摘要：

通过引入互补函数将张量绝对值问题重新表述为张量互补问题.针对重构的张量互补问题,建立了自适应非精确LM算法,并证明了算法的收敛性.数值实验结果表明所提出的算法是有效的.

In this paper,the tensor absolute value equations is reformulated into tensor complementary problem by introducing complementary function.For the reformulated tensor complementary problem,an adaptive inexact Levenberg-Marquardt(LM)algorithm is proposed.And convergence theorem of the algorithm is proved.Numerical experiments show that the proposed algorithm is effective.

作者：

马昌凤 谢亚君

Ma Changfeng;Xie Yajun(School of Big Data,Key Laboratory of Data Science and Intelligent Computing,Fuzhou University of International Studies and Trade,Fuzhou 350202,China)

机构地区：

福州外语外贸学院大数据学院

出处：

《betway官方app 学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2023年第1期63-68,共6页

Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基金：

国家自然科学基金(11901098) 福建省自然科学基金(2020J05034).

关键词：

张量绝对值方程 非精确LM方法 收敛性分析 数值实验

tensor absolute value equation inexact LM algorithm convergence analysis numerical experiment

分类号：

O241 [理学—计算数学]

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