摘要：“应用数学”团队依托河南省应用数学中心和大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室,充分发挥数学在交叉学科中的优势地位,以具有鲜明“数理医学”特色的生物医学数据挖掘和具有“数工结合”特色的智能优化控制为主线,开展以下3个方面的研究:(1)基于组学数据的癌症早期精准诊断和免疫治疗响应预测研究,分析肿瘤微环境并筛选致病基因和表型相关的细胞亚群;(2)数据驱动建模与控制研究,解决智能交通、智慧电网等领域中的系统建模、协调控制和动态管理等问题;(3)高性能算法设计及应用研究,开发面向工业过程和核心产品的状态监测与预警、智能调度、全寿命周期成本管理等系统软件和算法.出处：《betway官方app 学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2023年第6期F0003-F0003,共1页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)关键词：医学数据挖掘 智能优化控制 betway官方app 工程实验室 应用数学 科技创新团队 细胞亚群 智能交通分类号：TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

摘要：建立了建筑物墙体结构探测雷达的物理模型,提出了一种墙体中金属细导体目标散射的偶极子源计算方法,利用分层介质中偶极子公式结合边界条件和矩量法得到了墙体中金属细导体在墙外任一点的散射场强度,并将计算结果与时域有限差分数值模拟结果进行了比较,结果表明该方法能够实现对墙体中金属细导体目标散射场的快速计算和分析,可以为墙体结构探测雷达成像和电磁学反演方法提供一种快速算法.A physical model for the detection radar of the wall structure is established.Numerical computational method of electromagnetic scattering by slim metal conductor buried in the wall is proposed through the dipole method,and the scattering field is derived by boundary conditions combined with MOM.Then the results b

摘要：随着微波器件结构复杂度和性能要求的提高,建模和设计过程的时间成本也逐渐增大.在设计过程中引入优化算法可以有效地提高微波器件的设计效率.对神经网络在微波滤波器设计领域的方法进行了系统的综述,提出了基于训练和精调神经网络的LC电路参数提取方法、基于数据自生成神经网络的结构参数估计方法和带宽可重构的滤波器设计方法.实验结果表明,神经网络可以利用滤波器的S参数信息,在较短时间内预测出满足设计要求的LC电路参数/器件结构参数,有效减少设计成本,提高设计效率.With the increase of the structure complexity and the performance requirements of the microwave devices,the time cost of the modeling and the design process increases gradually.The design efficiency of microwave devices can be improved by introducing optimization algorit

摘要：清楚辨析变量间因果关系是社会科学研究的难点,基于观测数据传统的统计推断方法存在着混淆变量等内生性问题,无法满足“无偏性”和“一致性”估计.提出在研究设计中可利用自然科学随机试验思路控制所有混淆变量,以满足因果分析中的必然性.即在社会现象是多因、随机和未知的前提下,引入随机性自然实验达到“总体相同”的必然性和在社会现象是已知、清晰和可控的前提下,通过倾向值匹配法构造实验组和对照组,控制混淆变量进行因果分析.最后,以女性生育行为的选择效应为案例,详解自然实验法在控制女性多孩生育事件对收入影响分析中混淆变量的应用、倾向值匹配法在控制女性劳动参与对生育行为影响分析中混淆变量的应用.Clearly identifying the causal relationship between variables is a difficult point in social science research.Traditional statistical inference methods based on observational data have endogenous problems su

摘要：过去几十年,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能,这通常依赖大量计算和存储成本,难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network,DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module,HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module,SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution,HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征,采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明,DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能,HFRM和SDM的引入能够有效帮助DSSD

摘要：数据中台是一种利用数据技术为客户提供高效服务的模式.日志是数据中台记录系统运行状态的一种方式,它可以为故障诊断、性能优化、系统安全等任务提供支持,分析日志中的信息对中台日常运维具有重要意义.日志解析是日志挖掘的重要步骤,它将非结构化的日志文本转换为结构化的数据.综述了日志解析算法和评估方法,分析了工业界和学术界的解决方案,总结了日志解析算法的主要类别和特点,比较了不同算法在不同数据集上的性能和效果.发现日志解析算法缺乏统一的标准和数据集,导致结果难以对比和验证.针对这种情况,对未来的研究方向提出建议,应关注建立统一的评估指标和日志数据集,促进工业界和学术界的交流,以提高日志解析算法的适用性和可靠性,对日志解析领域的研究具有参考价值.Data platforms are a mode of providing efficient services to customers by using data technologies.Logs are a way of recording system status in data platforms.They can support ta

摘要：生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的成功主要依赖于大量的数据进行模型训练.当训练数据有限时,GAN生成图像会产生保真度低和模型不稳定等问题.针对以上问题,基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)提出一种改进模型,称为LC-DCGAN(LeCam Deep Convolutional Generative Adversarial Networks),通过引入两个指数移动平均变量,减少小批量之间的方差,并且来稳定正则化项,使其判别器的预测逐渐收敛到平稳点.实验结果表明,该模型在有限数据下可以生成高质量、缺陷类型丰富的缺陷样本数据集.The success of Generative Adversarial Network(GAN)mainly relies on a large amount of data for model training.When the training data is limited,GAN has prob

摘要：在海参健康生长过程中海水温度是最为关键的因素,针对海参养殖环境复杂,预测水温难度大,精确度较低等问题,提出一种基于多维数据的WTD-GA-BP海参养殖水温预测模型.首先利用相关性分析方法,系统地获取海参养殖气象及水体环境因子与水温的相关关系;其次使用WTD方法对影响海参养殖水温变化的关键影响因子降噪,增强其数据的平滑性;最后,构建GA-BP水温预测模型,以多维数据作为模型输入,以水温作为输出完成水温序列的预测.结果表明,WTD方法有效去除了数据信号噪声,增强了数据平滑性.同时,以多维数据作为输入,充分挖掘了水温数据的变化特征.基于多维数据的WTD-GA-BP水温预测模型具有良好的预测性能,其评价指标MAE、MAPE和MSE分别为0.1468、0.0060和0.0503,能为海参养殖环境的水温预测提供数据参考依据.The seawater temperature is the most critical factor in the healthy growth of sea cucumbers.To address the problems of complex sea cucum

摘要：针对现有的特征选择模型未涉及特征和标记集之间的相关度,造成分类精度偏低等情况,提出了基于ReliefF和最大相关最小冗余(maximum Relevance and Minimum Redundancy,mRMR)的多标记特征选择.首先,运用互信息计算每个标记和标记集之间的相关度,使用每项相关度占其相关度之和的比例设计了标记权重,由此构建了特征和标记集间的相关度,初选与标记集相关度高的特征;其次,计算对象在特征上的距离,构建了新的特征权值更新公式,基于标记权重改进多标记ReliefF模型.然后,基于互信息和标记权重构建了最大相关性,设计了最小冗余性及其新的最大相关最小冗余评价准则,并将其应用于多标记特征选择,进一步剔除冗余特征;最后,设计了一种基于ReliefF和最大相关最小冗余的多标记特征选择算法,有效提高了多标记分类性能.在8个多标记数据集上测试所提算法的平均分类精度、覆盖率、汉明损失、1错误率和排序损失,实验结果证明了该算法的有效性.The correlation between feature and label set is not deeply considered

摘要：缺血性脑卒中因其较高的发病率和致残率严重威胁人们的健康.作为缺血性脑卒中病情的诊断手段之一,电阻抗层析成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)具有便携、无创、连续监测、低成本的优点.然而,现有EIT研究较多关注单帧检测信息条件下病态逆问题的求解,缺乏对时间序列数据信息的深入分析.提出一种基于脑部电阻抗信息的非线性动力学脑卒中诊断方法,通过EIT连续监测假手术组大鼠和右侧大脑中动脉栓塞模型组大鼠脑部,获取其阻抗变化数据,并采用递归图和递归定量分析等非线性动力学方法对监测信息的非线性特征进行提取,进而获得电阻抗信息与脑卒中病情的内在关联.实验结果表明,所提方法可为缺血性脑卒中的诊断提供依据.Ischemic stroke poses a serious threat to health due to its high incidence and disability rates.As one method of diagnosing ischemic stroke,electrical impedance tomography(EIT)has t

摘要：以中空多孔碳微球(HPCMs)为载体,依次经过酰胺化、H2O2氧化和氯磺酸磺化后制得磺酸型中空多孔碳微球基固体酸(SHPCMs)催化剂,借助SEM、TEM、氮气物理吸脱附、XPS、TG和boehm滴定法等对催化剂的理化性质进行了表征.结果表明,该催化剂具有中空多孔结构,表面成功接枝磺酸基团,表面酸量为13.0 mmol/g,比表面积为11.5 m2/g,平均孔径为4.39 nm,在酯交换反应中表现出良好的催化性能,在最佳反应条件下(反应温度120℃、反应时间7 h、醇油物质的量之比16∶1),脂肪酸甲酯的产率为98.60%.Hollow porous carbon microsphere-based solid acids(SHPCMs)catalysts were prepared by amidation reaction,H2O2 oxidation and chlorosulfonic acid sulfonation using hollow porous carbon microspheres(HPCMs)as the carrier,and the physical

摘要：以噻吩并吡咯为主要结构单元,分别在侧链上键合不同基团,合成了4-(4 H-二噻吩[3,2-b:2′3′-d]吡咯-4-苯基)-N,N-甲基胺(TPDA)、4-(4 H-二噻吩[3,2-b:2′3′-d]吡咯-4-苯基)-N,N-二苯胺(TPPA)和4-(4-(9 H-咔唑)苯基-4 H-)二噻吩[3,2-b:2′3′-d]吡咯(CPTP)3种单体化合物.通过电化学聚合法,利用3种单体分别制备得到的聚合物薄膜均表现出良好的电化学性能.同步原位电化学-紫外可见吸收光谱联用测试结果表明,TPDA聚合物(PTPDA)薄膜在不同的外加电压下可以显示橘红色(0.0 V)到蓝色(1.0 V)的变换;TPPA聚合物(PTPPA)薄膜可在不同的电压下在浅黄色(0.0 V)、浅绿色(0.6 V)、紫色(1.0 V)和蓝色(1.3 V)之间进行切换;CPTP聚合物(PCPTP)薄膜可在黄色(0.0 V)、黄绿色(0.4 V)、绿色(0.6 V)和浅蓝色(0.8 V)之间变换.3种聚合物薄膜均显示出良好的响应时间,PTPDA为0.50和1.68 s(470 nm),PTPPA为1.41和0.44 s(6

摘要：过硫酸盐高级氧化作为新兴的废水处理技术,具有氧化能力强、pH适用范围广、本身化学性质稳定、降解效率高和无二次污染等特点,能够降解废水中多种难降解有机物.对国内外过硫酸盐降解有机物活化技术进行了比较,根据自由基产生的条件将活化方法分为赋能活化和化学活化两种类型.赋能活化方法包括热活化、光活化、超声活化、微波活化、电活化,化学活化方法包括过渡金属活化、碱活化、碳材料活化、有机质活化等,这些方法都可以有效激发SO4-·、HO·、O2-·、1O2等活性物质的产生,提高反应的效率和速率.不同方法联合使用,可以进一步提高降解效率.在以上研究基础上,总结了不同活化方法的基本原理、影响因素和优缺点.提出寻找更好的活化方式、更实用的活化剂以及研究更有效的联合高级氧化技术、以废治废等观点推动应用技术研究.As an emerging wastewater treatment technology,persulfate advanced oxidation technology has the characteristics of strong oxidation capacity,wide appl