基于高精度传感器和卷积神经网络的智能灌溉系统研究

摘要：

为了实现智能精准灌溉 , 以 STM32为主控板 ,将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中 . 结合 EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度 ,利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物 叶片状态的识别 . 通过结合农作物叶片状态和土壤的湿度情况进行精准灌溉 . 在 Keil5中完成各个功能模块的软件设 计 ,通过主控板将采集到的数据与设定值做对比 ,实现对植物的精准灌溉 . 同时 ,用户 可 以 在 手 机 端 上 实 时 观 察 土 壤 湿度和植物的状态 ,也可以通过手机端进行远程操作 . 经测试 ,本系统可以实现对植物的精准灌溉 .

作者：

徐世周 ,鲁宸硕 , 张梦洁 ,程霄霄 ,钟一鸣

机构地区：

betway官方app 电子与电气工程学院

引用本文：

徐世周,鲁宸硕,张梦洁等.基于高精度传感器和卷积神经网络的智能灌溉系统研究[J].betway官方app 学报(自然科学版),2024,52(4):52-56. 

Xu Shizhou,LuChenshuo,Zhang Mengjie,etal.Research on intelligentirri- gation system based on high-precision sensors and convolutional neural networks[J] . Journal of Henan Normal University(NaturalScience Edition) ,2024,52(4) :52-56. DOI:10. 16366/j. cnki.1000-2367. 2023. 06. 15. 0001. 

基金：

国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

关键词：

STM32主控板 ;卷积神经网络 ;EC-5土壤水分传感器 ;植物状态 ;灌溉

分类号：

TP273 

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