Research on privacy-preserving internet real-name system

摘要：

在我国,实名制已在部分领域逐步得到了实现,但距离全面实施网络实名制体系还有大量的问题亟待研究解决,尤其是如何寻求隐私数据保护与数据价值利用的平衡.利用完全同态密码算法、ElGamal数字签名和基于大数据的多层次异常事件检测等技术,提出了一个针对我国国情的网络实名制体系设计.此设计创新的将用户隐私数据分为高敏感度和低敏感度数据库,高敏度数据只以密文的形式存储,低敏感度数据在经过数据中心的处理后交给网络服务商,同时利用同态加密的特点实现密文层次的运算.在将用户额外操作开销最小化的同时,保障用户的个人隐私信息免遭非授权的访问,并为执法部门打击网络违法犯罪行为提供了有力的工具.

In China,the real-name system has been gradually realized in some fields,but a lots of problems are still to be studied and solved before the full implementation of the internet real-name system,especially the way to find the balance between privacy data protection and data value utilization.In this paper,using secret sharing algorithm,ElGamal digital signature and multi-level anomaly detection based on big data technology,we put forward a design of internet real-name system according to the condition of China.This design guarantees that the user's personal privacy information is protected from unauthorized access while minimizing additional operational overhead of the user,and provides a convenient tool for law enforcement authorities to combat Internet crime.

作者：

张萍 蒋琳

Zhang Ping;Jiang Lin(Department of Network and Information Security,Guangdong Police College,Guangzhou 510230,China;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Shenzhen 518000,China)

机构地区：

广东警官学院网络信息安全系 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

出处：

《betway官方app 学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第6期91-98,共8页

Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基金：

国家自然科学基金(61872109) 广东省教育厅青年创新人才类项目(2018KQNCX175).

关键词：

隐私保护 实名制 同态加密 电子取证 数据挖掘

privacy preserving real-name system Homomorphic eneryption digital forensics data mining

分类号：

TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

隐私保护的网络实名制体系研究.pdf