Prediction for CAZymes proteins fromBacillussubtilis XF-1 genome
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摘要：
枯草芽孢杆菌XF-1对多种植物病原菌具有较好的抑制作用,是农业生产上非常重要的生防菌之一.碳水化合物活性酶类蛋白(CAZymes)作为植物病原真菌、细菌中重要的蛋白,在其生长和发育过程中发挥着重要作用.基于前期获得的枯草芽孢杆菌XF-1中104个分泌蛋白基本序列信息,利用CAT预测程序对该菌中的CAZymes蛋白进行预测分析,明确其含有CAZymes蛋白的数量是58个,上述蛋白可以分为主要类别和复合类别两大类,前者包括26个GHs、21个CBMs以及2个CEs、3个PLs、2个GTs;后者则包括4个复合蛋白类型GH/CBM.该研究有效地实现了枯草芽孢杆菌XF-1中CAZymes的预测,为进一步开展其功能研究打下坚实的理论基础.
Bacillus subtilis XF-1 has inhibitory effects on a variety of plant pathogens,which is an important bio-control agents on agricultural production.Carbohydrate active enzymes protein(CAZymes)was a large class of important proteins of plant pathogenic fungi and bacteria,which plays an important role in the growth and development process.Based on 104 secreted proteins obtained preliminary data,CAZymes protein was predicted with CAT forecasting procedures.And 58 CAZymes proteins were found in B.subtilis XF-1,which divided into major categories and composite category,and the former includes 26 GH,21 CBM,15 AA,2 CE,2 PL and 2 GT;the latter includes 4 GH/CBM.Through the above bioinformatics analysis,this research lay a solid theoretical foundation for further study its function.
作者：
韩长志 祝友朋 许僖
Han Changzhi;Zhu Youpeng;Xu Xi(College of Biodiversity Conservation and Utilization; The Key Laboratory of Forest Disaster Warning and Control of Yunnan Province,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China)
机构地区：
西南林业大学生物多样性保护与利用学院 云南省森林灾害预警与控制重点实验室
出处：
《betway官方app 学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第3期95-100,共6页
基金：
国家自然科学基金(31560211) 云南省森林灾害预警与控制重点实验室开放基金(ZK150004) 云南省研发经费投入补助项目(2016YB462&2017YB236) 云南省林学一流学科建设项目(51600625).
关键词：
枯草芽孢杆菌XF-1 碳水化合物活性酶蛋白 预测程序 遗传关系
Bacillus subtilis XF-1 Carbohydrate active enzymes protein prediction algorithm genetics relationship
分类号：
S436.35 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
