Automatic Evaluation of Local Coherence in Chinese EFL Learners′ Essays with WordNet

摘要:

首先从中国学生英语口笔语语料库中随机抽取80篇同题作文作为研究语料,利用WordNet语义知识库,从中提取与学习者作文局部连贯相关的预测因子;然后,将其与学习者作文局部连贯人工评分相比,通过多元线性回归分析的方法创建作文局部连贯自动评价模型.性能试验结果显示,学生作文语篇局部连贯人工评分与局部连贯评价模型预测值之间的线性关系较强;与同类模型相比,预测结果更为可靠.

We selected 80 essays with the same title and extracted the coherence predicting factors with WordNet;then we built an automatic local coherence evaluating model of learners′essays.The result of confirmatory test shows there is significant linear relation between the predicting scores by the evaluating model we built and the human-made scores.

作者:

刘国兵

机构地区:

betway官方app 外国语学院 语料库研发中心

出处:

《betway官方app 学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第6期149-158,共10页

基金:

国家社会科学基金项目(14BYY084) 河南省哲学社会科学项目(2013CYY025) 河南省科技创新人才支持计划项目(教社科〔2014〕295号)

关键词:

WORDNET 学习者作文 局部连贯 评价模型

WordNet learners′essays local coherence evaluating model

分类号:

TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] H08 [语言文字—语言学]

基于WordNet语义知识库的英语学习者作文局部连贯自动评价.pdf