Fusion Closeness Degree Method Based on Granular Computing

摘要:

在粒计算的基础上,将粒进行了形式化表示,详细地讨论了粒如何进行度量,进一步对粒在相似度度量方面加以阐述.对不同的事物相同标准和相同事物不同度量标准这两种情况的相似度度量进行探讨,并提出了一种新的基于粒计算的融合性贴近度方法对不同相似性度量方法进行了统一,减少了中间过程,避免了标准不同不能进行比较的问题.

In this paper, the formalize express of grains that based on the granular computing. It discusses how to meas- ure grain so that the similar between grains is expounded. How to measure the similar both the different thing the same stand- ard and the same thing the different standard is discussed. A new method of fusion closeness degree based on granular compu- ting is proposed to unify the different similarity measurement methods, the pilot process is reduce. So the problem that the dif- ferent standard can＇t to be compared is avoided.

作者:

吕康 魏培文 张辉

机构地区:

河南教育学院信息技术系 betway官方app 新联学院

出处:

《betway官方app 学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第5期153-158,共6页

基金:

国家自然科学基金(U1204609) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520223 13B520087)

关键词:

粒计算 公式 度量 相似度

granular computing formula measure close-degree

分类号:

TP3-0 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

基于粒计算的融合性贴近度方法.pdf