1月5日，应我院邀请，香港理工大学韩素婷副教授为我院师生作题为“新型智能感知器件”的学术报告，我院相关教师及研究生参加了报告会。

韩素婷副教授在报告中结合生物视觉感知系统的优势讲述了新型智能感知器件的重要性。与传统的具备感存算分离结构的人工视觉系统相比，生物视觉感知系统作为数百万年自然进化的产物，能够更加智能地接受和处理环境视觉信息。视觉系统在结构上主要包括眼睛（主要指视网膜）、外侧膝状体（简称外膝体）以及视皮层（包括初级视皮层以及纹外皮层）等，视网膜以100MB/s的速度获取视觉信息，而视网膜、外膝体、视皮层则以低至几瓦的功耗对这些信息进一步的加工处理，进而形成视觉。构建具有超低功耗、高速、高可靠性及复杂生物学行为的光控忆阻原型器件，并探索基于存储器阵列的智能感知系统的应用仍然极具挑战。而后，韩素婷副教授在报告中介绍其团队在视觉感知领域开展的研究工作，从材料制备、结构设计和工艺开发三个方面来探讨视觉智能感知器件研发过程中的关键影响因素和构效关系。会后，韩素婷副教授与参会专家就视觉感知领域面临的挑战和解决方案的展望等方面展开深入讨论与交流。

专家简介：

韩素婷，香港理工大学副教授，国家自然科学基金优秀青年基金、广东省自然科学基金杰出青年基金、广东省珠江人才青年拔尖人才获得者。入选斯坦福大学全球前2%科学家（2019-2023年）。2014年博士毕业于香港城市大学物理系，2014年至2016年任职香港城市大学超金刚石与先进薄膜研究中心（COSDAF）博士后研究员，2016 年加入深圳大学任副教授，2021年晋升教授（长聘），2022 年晋升特聘教授。2023年加入香港理工大学理学院任副教授（长聘）。申请人近十年来致力于新型存储器件及类脑计算芯片技术的研究，以第一作者及通讯作者身份在发表包括Science，Nature Communications（2）, Advanced Materials（12），Nano Letters, ACS Nano, Advanced Functional Materials（15）等在内的在SCI 论文120余篇，SCI 引用10,000 次，H因子52。

（物理学院 于雷鸣）