A. Mogilner et al. Cell Polarity: Quantitative Modeling as a Tool in Cell Biology (细胞极性：定量模型作为细胞生物学的工具)

D.R. Zerbin et al. Integraing Genomes (整合基因组)

B.Munsky et al. Using Gene Expression NOise to Understand Gene Regulation (用基因表达噪声理解基因调控)

L.G. Morelli et al. Computational Approaches to Developmental Pattering (用计算研究发育模式)

四篇文章包括了定量模型的建立，生物信息学，随机性的重要性和应用，计算与其在发育生物学中的应用，值得从事计算生物学、系统生物学、合成生物学、生物信息学、生物数学等学科人士的参考。

中国在计算生物学（或者系统生物学）领域的研究已经大大落后于国际，希望《科学》杂志的综述能引起国内学者对这一研究方向的关注。

计算生物学的研究之重点不是在计算，而是在定量模型的建立。计算是技术问题，但是如果不知道需要算什么，技术再好有能何如呢？只有对生物问题的合理定量化和模型的建立，才知道要算什么，才能很好地回答生物学问题。而为了建立好的数学模型，只有数学物理知识或者只有生物学知识是不够的。必须要生物学和定量科学学科之间的合作，只有这样才可能准确地提出生物学的问题，并且很好地把生物学问题转化成定量的计算（或者分析）问题。

我个人对计算生物学（或者系统生物学）的看法是：以定量的方法去研究生命科学问题。

学科之间的密切合作是做好计算生物学的基础。但是在国内因为种种制度上限制（经费申请，成果申报，项目经费分配等等），还有观念上的限制（一般比较喜欢在自己熟悉的领域进行工作，而对不太熟悉的领域不敢涉足）等原因，真正的合作并不容易实现。