教务通知

关于开展2022年省级一流本科课程认定工作的通知

发布者:丁雪莲发布时间:2022-05-26浏览次数:2054

各相关单位:

为贯彻落实《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》(教高〔2019〕8号)精神,按照《河南省教育厅关于实施河南省一流本科课程建设计划的通知》(豫教高〔2019〕166号)安排和《河南省教育厅办公室关于开展2022年省级一流本科课程认定工作的通知》(教办高〔2022〕169号)文件精神,我校决定开展2022年省级一流本科课程认定工作。现将有关事宜通知如下:

一、课程申报

1.课程范围。纳入人才培养方案且设置学分的本科课程均可推荐,包括思想政治理论课、公共基础课、专业基础课、专业课以及通识课等独立设置的本科理论课程和社会实践课程等。

2.课程数量。按照我省一流本科课程建设计划,综合考虑前期基础情况,本年度我校推荐申报限额为53门。其中线上课程28门,线上线下混合式课程23门,社会实践课程2门。

3.课程条件。课程负责人须为我校正式聘用的教师,一般应具有副高及以上职称(特别优秀的课程,负责人职称可放宽到中级)。课程负责人每人每年限报一门课程。申报课程须至少经过两个学期或两个教学周期的建设和完善,取得实质性改革成效。优先考虑在课程内容及讲授中有机融入思政元素,依托智慧教室授课并利用信息化对课堂设计等进行创新,积极推进研究性教学,注重教学和科研深度融合,能支撑一流本科专业特别是国家级一流本科专业建设、突出基础学科与新兴交叉人才培养的课程。

二、申报要求

(一)线上一流课程申报要求。申报范围为2016-2021年立项建设的省级精品在线开放课程,须在公开课程平台面向高校和社会学习者开放,完成两期及以上教学活动(时间截至2022年6月30日)。

(二)线上线下混合式课程申报要求。基于慕课(自有或已获授权)、专属在线课程(SPOC)或其他在线课程,运用适当的数字化教学工具,结合学校实际对课程进行创新应用,制定并完善线上线下一体化教学设计(含线上和线下各自的教学内容、学时分配等),安排20%-50%左右的教学时间实施学生线上自主学习,与面授有机结合。

(三)社会实践一流课程申报要求。课程应为纳入人才培养方案的非实习、实训课程,设置了相应学分,并配备理论指导教师,具有稳定的实践基地,学生70%以上学时深入基层,保证课程规范化和可持续发展。

三、申报材料

(一)线上线下混合式、社会实践一流课程

1.提供线上线下混合式、社会实践省级一流本科课程申报书(附件1)(PDF格式);

2.时长10分钟内的说课视频(包括教学理念、课程设计、课程实施、改革成效等);

3.1节课堂教学实录(课堂或实践)视频;

4.其他佐证材料。

(二)线上一流本科课程

1.提供线上省级一流本科认定申报书(附件2)和课程数据信息表(均为PDF格式);

2.提供有效链接网址(如需登录,请注明访问用户名及密码,确保能够正常登录访问);

3.时长10分钟内的说课视频(包括教学理念、课程设计、课程实施、改革成效等)。

注意:所有视频大小及格式要求参照《河南省教育厅办公室关于开展2022年省级一流本科课程认定工作的通知》(附件4)中的要求,说课视频不超过300M,课堂教学实录视频不超过500M。

四、 材料报送

(一)材料提交

1)《线上混合式、社会实践省级一流本科课程申报书》(一式五份、A3打印装订)

2)《线上省级一流本科课程认定申报书》(一式五份)

3)《线上一流课程数据信息表》(一式五份)

4)《省级一流本科课程申报汇总表》(附件3)(一式一份加盖学院公章)

5)说课和课堂实录视频

6)课程政审证明(由院党委盖章,单独提交、不装订进支撑材料)

7)其他支撑材料(一式一份,白色铜版纸封面装订)

请各学院务必于2022年6月17日下午17点前统一将以下材料交至教务处教学质量管理科(文渊楼208),同时提交电子文档。

注意:电子文档一级文件夹以学院命名,二级文件夹以教师姓名+申报类型命名,一级文件夹内包含汇总表(Word格式一份,加盖公章PDF格式一份)和二级文件夹,二级文件夹内以01xxx申报书(PDF格式)、02说课视频、03课堂实录(线上课程为数据信息表)、04xxx其他佐证材料(PDF格式)顺序命名。

(二)网上申报

获得推荐资格的课程需网上申报,具体事宜将于评审结束后另行通知。

联系人:刘炳辉丁雪莲联系电话:3326602

附件:

1.线上混合式、社会实践省级一流本科课程申报书

2.线上省级一流本科课程认定申报书

3.省级一流本科课程申报汇总表

4.河南省教育厅办公室关于开展2022年省级一流本科课程认定工作的通知

5.省级一流本科课程支撑材料封面

2022年省级一流本科课程认定工作通知附件.rar

教务处

2022年5月26日


返回 原图
/

Baidu
map