学术报告
报告题目：基于博弈粗糙集的三支决策边界阈值获取
报 告 人：姚静涛，加拿大里贾纳大学
时间：
地点：计算机学院217报告厅
主办单位：计算机与信息工程学院
欢迎全校师生踊跃参加！
摘要：决策研究中的两个重要问题是：1）决策者面临太多的选择，2）选择决定的标准往往是矛盾的。博弈粗糙集和三支决策的结合是解决这两个问题的最新尝试。
二支决策是转化过多选择的一种常见方法，它迫使决策者在信息不完备的情况下也要作出决定，因而可能导致不可弥补的后果。三支决策增加了在接受和拒绝之外的延迟决策，更符合人们在信息不完备的情况下处理问题的认知模型。三支决策是个基于决策粗糙集发展起来的新的理论方法，通过引进了阈值对(α, β)，将一个实体集合划分为三个两两互不相交的正域，负域和边界域。概率粗糙集可以看成三支决策的一个实例。
博弈论是研究解决具有矛盾冲突现象问题的数学理论和方法，它试图在众多矛盾的选择中找到一个折衷的方案。博弈粗糙集(me-theoretic rough sets：GTRS)通过建立各种赛局来找出一对合理的阈值(α, β)。评价标准（如精度，准确度，规则个数等）可以转化为赛局的选手或局中人，每个局中人又有不同的策略及得失函数，赛局的目的旨在获得一个对每个局中人都有利的平衡点。博弈粗糙集模型在接受，拒绝，和延迟决策中寻求各方满意的折衷，有利，有效的平衡点，给出一个三支决策方案。
本报告首先介绍三支决策及博弈粗糙集，在此基础上引进博弈粗糙集获取阈值对的几种常用方法以及如何利用各区域的不确定性建立赛局以获取合理的三支决策域。大数据是当前各界广泛关注的热点问题，具有非常巨大的应用价值和战略需求。围绕大数据技术的研究和开发，正在形成新的高端IT产业并孕育着重大技术突破。本报告介绍了大数据问题的产生和特点、大数据技术的应用和发展。大数据分析技术是支持精准决策和深度理解的新型信息技术，本报告探讨大数据分析在数据获取、信息抽取、数据集成、查询处理、结果解释等关键技术中的研究现状和面临的新挑战。
简历：姚静涛 （J.T. Yao）博士是加拿大里贾纳大学(University of Regina)计算机系教授，新加坡国立大学(National University of Singapore)博士， 西安交通大学软件工程硕士和计算机软件学士。在加入贾纳大学之前,他曾任教于西安交大计算机系,新加坡国立大学电脑学院,新西兰梅西大学(Massey University)商学院以及英国开放大学(Open University)设于新加坡的计算机科学系。
姚静涛现任国际粗糙集学会指导委员会主席，多个国际杂志编辑， 客座编辑，及审稿人。他曾经担任过多个国际会议的程序委员会主席，会议主席，程序委员会成员，并且编辑了多卷国际会议论文集。最新编辑的书籍包括关于粒计算的《Novel Developments in Granular Computing: Applications for Advanced Human Reasoning and Soft Computation》(Hershey, PA: IGI Global, 2010)和关于基于网络的支持系统的《Web-based Support Systems》(New York: Springer, 2010)。