2018年6月22日上午，应计算机与信息工程学院邀请，中国海洋大学王改革副教授在学院217会议室作了题为“基于信息反馈模型的元启发式算法研究”的学术报告。学院教师和研究生一起聆听报告。报告由刘栋副院长主持。
王改革说明了在大多数元启发式算法中，个体更新过程没有(充分)利用先前迭代中产生的个体信息，如果能够在后续的优化过程中充分利用这些有用信息，那么算法产生的可行解的质量将会大大提高。基于此，提出了一种重用先前个体可用信息用以指导后续搜索的方法。在该方法中，以前的有用信息被反馈到个体更新过程中，进而提出了六种信息反馈模型。在这些模型中，以固定或随机的方式选择先前迭代的个体，然后被选择个体的有用信息被应用于个体更新过程中。而后，基于基本算法产生的和被选择的个体，通过采用简单的适应度加权方法来产生新的个体。通过将六种不同的信息反馈模型应用于10种元启发式算法中，来产生新的算法并验证所提信息反馈模型的性能。实验表明，这些新算法在14个标准测试函数和10个CEC2011现实世界问题上显著优于基本算法，进而证明了所提信息反馈模型的有效性。王改革又详细介绍了这篇论文从投稿到录用的全过程，说明其中的规则和技巧。报告结束，王改革与在场师生交流互动，对所提问题耐心细致地解答，师生们纷纷表示受益匪浅。
专家简介：
王改革，现就职于中国海洋大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系，副教授，硕士生导师。主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文103篇(含录用)，期刊论文78篇，会议论文21篇，其它论文4篇。其中，SCI检索67篇(第一作者34篇，通讯作者12篇，共46篇)，EI检索22篇，1区Top 4篇(第一作者2篇)，2区11篇，3区23篇，CCF B类论文4篇，IEEE Trans 3篇(第一作者2篇)，总影响因子为136.780，其中第一/通讯作者为94.719。主持了4项基金项目，其中，国家自然科学基金青年项目1项，江苏省自然科学基金青年项目1项；参加了4项国家自然科学基金项目，其中，面上项目2项，青年项目2项。2017年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖。
（计算机信息与工程学院王伟）